Les modèles probabilistes de diffusion sont rapidement devenus une approche majeure pour la modélisation générative d'images, de géométrie 3D, de vidéo et d'autres domaines. Cependant, pour adapter la modélisation générative de diffusion à ces domaines, le réseau de débruitage doit être soigneusement conçu pour chaque domaine indépendamment, souvent en supposant que les données vivent dans une grille euclidienne. Dans cet article, nous présentons les champs probabilistes de diffusion (DPF), un modèle de diffusion qui…