Streaming est l’un des modèles de conception de pipelines de données les plus populaires. L'utilisation d'un événement comme point de données unique crée un flux constant de données d'un point à un autre, offrant ainsi la possibilité d'ingestion et d'analyse de données en temps réel. Si vous souhaitez vous familiariser avec le streaming de données et apprendre à créer des pipelines de données en temps réel, cette histoire est faite pour vous. Découvrez comment tester la solution et simuler des données de test pour simuler des flux d'événements. Cet article est une excellente opportunité d'acquérir des compétences recherchées en ingénierie de données en travaillant avec des outils et frameworks de streaming populaires, à savoir Kinesis, Kafka et Spark. J'aimerais parler des avantages, des exemples et des cas d'utilisation du Data Streaming.
Qu’est-ce que le streaming de données exactement ?
Les données en streaming, également appelées traitement de flux d'événements, sont un modèle de conception de pipeline de données dans lequel les points de données circulent constamment de la source à la destination. Ils peuvent être traités en temps réel, ce qui permet aux capacités d'analyse en temps réel d'agir très rapidement sur les flux de données et les événements d'analyse. Les applications peuvent déclencher des réponses immédiates à de nouveaux événements de données grâce au traitement de flux et il s'agit généralement de l'une des solutions les plus populaires pour traiter les données au niveau de l'entreprise.
Il existe un pipeline de données chaque fois qu'il y a un traitement de données entre les points A et B (1).
Dans cet exemple, nous pouvons créer un Diffusion ELT pipeline de données vers AWSRedshift. AWS Flux de livraison de lances à incendie peut offrir ce type d'intégration transparente lorsqu'il crée un flux de données directement dans la table de l'entrepôt de données. Ensuite les données seront transformées pour créer des rapports avec AWS Quicksight comme outil BI.
Imaginons que nous devions créer un tableau de bord de reporting pour afficher les flux de revenus de notre entreprise. Dans de nombreux scénarios, une exigence commerciale consiste à générer des informations en temps réel. C'est exactement le cas lorsque l'on voudrait utiliser streaming.
Les flux de données peuvent être générés par diverses sources de données, c'est-à-dire l'IoT, les flux de données du serveur, les événements marketing in-app, l'activité des utilisateurs, les transactions de paiement…