Steven Johnson a écrit 13 livres, sur des sujets allant d'un Épidémie de choléra à Londres au valeur des jeux vidéo. Il a été un presenteur de television et un animateur de podcast. C'est un conférencier d'honneur qui n'a pas besoin de s'appeler ainsi dans son profil LinkedIn. Et depuis plus d'un an maintenant, il est employé à temps plein chez Google, un statut qui est évident lorsqu'il me fait entrer dans les bureaux du géant de la recherche à Chelsea, à New York, pour me montrer ce que son équipe a créé.
C'est appelé CarnetLM, et la façon la plus simple d'y penser est de se considérer comme un collaborateur IA ayant accès à tous vos documents et reposant sur votre épaule métaphorique pour vous guider tout au long de votre projet. NotebookLM a été lancé en douceur auprès d'un groupe sélectionné plus tôt cette année, mais est désormais disponible pour tous à titre « expérimental » : c'est le moyen à faible risque proposé par Google de voir comment l'application se comporte et comment nous nous comportons avec l'application.
Johnson a trouvé son chemin vers Google grâce à une obsession de toujours pour le logiciel en tant que « partenaire de réflexion dynamique », un outil permettant d'accélérer et d'améliorer le processus créatif. Lorsqu'il était à l'université, il est devenu obsédé par HyperCard, le logiciel d'Apple qui décomposait les connaissances en morceaux et permettait de naviguer dans un espace d'informations via des liens. Il anticipait la navigation sur le Web avant que le Web n’existe. « Je me suis battu avec acharnement pour faire d'HyperCard l'outil de mes rêves, mais il n'était pas tout à fait prêt », dit-il. Il est finalement devenu un passionné de Scribe, une combinaison de traitement de texte et d'organisateur de projets populaire auprès des auteurs de livres. (Je suis fan aussi.)
Quand Johnson a eu accès à Générateur de texte GPT-3 d'OpenAI en 2021, il a reconnu que l’IA pourrait améliorer une nouvelle génération d’outils de réflexion. Oh, attendez, il s'est dit, cette chose qui a toujours été dans mon esprit va maintenant être possible. Des scénarios impensables, même un an auparavant, sont soudainement apparus sur la table. Johnson ne savait pas encore que Google non seulement disposait de grands modèles de langage similaires, mais qu'il travaillait déjà sur un projet tout à fait conforme à sa pensée. En mai 2022, une petite équipe de la division expérimentale de Google Labs a envoyé un e-mail à froid à Johnson. Ils ont organisé une réunion via Ligne d'étoiles, un projet de Google Labs qui permet des réunions en personne étrangement intimes. « En gros, j'ai eu une conversation avec un hologramme qui m'a dit : « Vous savez, cette chose que vous avez poursuivie toute votre vie ? Nous pouvons enfin le construire », déclare Johnson. Il est devenu conseiller à temps partiel auprès de la petite équipe, partageant d'abord le flux de travail d'un écrivain professionnel. « Voici quatre ou cinq ingénieurs, voici un véritable auteur, observons-le », voilà comment Josh Woodward, directeur de Google Labs, résume le processus. Finalement, Johnson s'est impliqué dans le développement du produit lui-même et a été entraîné au point d'accepter un poste à temps plein. Son titre chez Google Labs est celui de directeur éditorial.
NotebookLM, initialement appelé Project Tailwind, commence par créer un ensemble de données de votre matériel source, que vous faites glisser dans l'outil depuis Google Docs ou le presse-papiers. Une fois que l'application a tout digéré, vous pouvez poser des questions à NotebookLM sur votre matériel, grâce à la technologie de modèle de langage étendu de Google, en partie alimentée par son mise à jour Gemini qui vient de sortir. Les réponses reflètent non seulement ce qui se trouve dans votre matériel source, mais également la compréhension générale plus large du monde qu'ont les Gémeaux. Une caractéristique essentielle est que chaque réponse à vos requêtes est accompagnée d'un ensemble de citations indiquant la provenance exacte de l'information, afin que les utilisateurs puissent vérifier l'exactitude de sa sortie.
Google n'est pas la seule entreprise à envisager des produits permettant aux utilisateurs de créer des ensembles de données personnalisés à explorer avec les LLM. Lors de la journée des développeurs d'OpenAI le mois dernier, la société a introduit des mini-GPT qui peut être adapté à une tâche spécifique. Woodward reconnaît une « similarité fondamentale ». Mais il affirme que NotebookLM se concentre davantage sur l'amélioration du flux de travail et est conçu pour fournir une précision supérieure dans ses résultats. En outre, il dit que les produits OpenAI ont davantage de personnalité, alors que NotebookLM est conçu pour n'avoir pas de telles prétentions.