« Le monde physique est l'endroit où nous rencontrons la plupart de nos problèmes, car il est si complexe et évolue si rapidement que les choses dépassent notre perception pour être pleinement comprises », explique Brandon Barbello, cofondateur et directeur de l'exploitation d'Archetype. « Nous installons des capteurs dans toutes sortes de choses pour nous aider, mais les données des capteurs sont trop difficiles à interpréter. Il est possible d'utiliser l'IA pour comprendre les données des capteurs, ce qui nous permettra enfin de comprendre ces problèmes et de les résoudre.
Lorsque j'ai rendu visite à l'équipe fondatrice d'Archetype, composée de cinq personnes, travaillant actuellement dans une pièce exiguë du bureau de Palo Alto de son principal bailleur de fonds, la société de capital-risque Venrock, ils m'ont montré des démos éclairantes qui, m'ont-ils assuré, ne faisaient qu'insinuer le vaste impact potentiel de Newton. . Ils ont placé un capteur de mouvement à l’intérieur d’une boîte et ont incité Newton à imaginer que le conteneur était un colis Amazon contenant une cargaison fragile qui devait être soigneusement surveillée. Lorsque la boîte est tombée, l'écran exécutant le modèle a annoncé que le colis pourrait être endommagé. On peut facilement imaginer une expédition de vaccins avec des capteurs de mouvement, de température et GPS surveillés pour vérifier si elle arrivera avec toute son efficacité.
Un cas d’utilisation clé consiste à utiliser Newton « pour parler à une maison ou discuter avec une usine », explique Barbello. Au lieu d'avoir besoin d'un tableau de bord complexe ou d'un logiciel personnalisé pour donner un sens aux données d'une maison ou d'une installation industrielle câblée avec des capteurs, vous pouvez demander à Newton de vous dire ce qui se passe dans un langage simple, à la manière de ChatGPT. « Vous n'observez plus capteur par capteur, appareil par appareil, mais vous disposez en réalité d'un miroir en temps réel de l'ensemble de l'usine », explique Barbello.
Naturellement, Amazon, propriétaire de certaines des opérations logistiques les plus sophistiquées au monde sur le plan numérique, est l'un des bailleurs de fonds d'Archetype, à travers son Fonds d'innovation industrielle. «Cela permet d'optimiser davantage le flux de marchandises via nos centres de distribution et d'améliorer la rapidité de livraison aux clients, ce qui est évidemment un objectif majeur pour nous», déclare Franziska Bossart, qui dirige le fonds. Archetype explore également le marché des soins de santé. Stefano Bini, professeur au département de chirurgie orthopédique de l'UC San Francisco, a travaillé avec des capteurs capables d'évaluer les progrès de la récupération après une arthroplastie du genou. Newton pourrait l’aider dans sa quête d’une mesure unique, peut-être tirée de plusieurs capteurs, qui « puisse littéralement mesurer l’impact de toute intervention en matière de soins de santé », dit-il.
Un autre client précoce d'Archetype est Volkswagen, qui effectue actuellement quelques premiers tests du modèle d'Archetype. Étonnamment, cela n’implique pas de conduite autonome, même si Archetype souhaite vraiment que sa technologie soit utilisée à cet effet. Une expérience de Volkswagen implique un scénario dans lequel les capteurs d'une voiture peuvent analyser le mouvement, peut-être de concert avec un capteur placé sur le conducteur, pour déterminer quand son propriétaire revient du magasin et a besoin d'un coup de main supplémentaire. « Si nous reconnaissons l'intention humaine dans ce scénario, je peux automatiquement ouvrir cette porte arrière et peut-être placer mes affaires dans des endroits spécialement chauffés ou refroidis. » déclare Brian Lathrop, scientifique principal principal au centre d'innovation de Volkwagen dans la Silicon Valley. Cette tâche banale, estime Lathrop, n’est que le début de ce qui devient possible lorsque l’IA peut assimiler des quantités de données de capteurs en informations centrées sur l’humain. Les intérêts de Volkswagen incluent la sécurité des personnes à l'extérieur des véhicules ainsi que des passagers et des conducteurs. « Que se passe-t-il lorsque vous mettez en réseau toutes ces caméras de ces millions de véhicules sur la route, dans les parkings, dans les allées ? il dit : « Si l’IA examine tous ces flux de données, cela ouvre une quantité incroyable de possibilités et de cas d’utilisation. »
Il n'est pas difficile d'imaginer le côté obscur d'un capteur à milliards de milliards système de surveillance fournissant des réponses instantanées aux questions sur ce qui se passe à n'importe quel endroit de son réseau dense. Quand je mentionne à Poupyrev et Barbello que cela semble un peu dystopique, ils m'assurent qu'ils y ont pensé. Contrairement aux caméras, disent-ils, les données des radars et autres capteurs sont plus inoffensives. (Les données de la caméra, cependant, sont l'une des entrées des capteurs qu'Archetype peut traiter.) « Les clients avec lesquels nous travaillons se concentrent sur la résolution de leurs problèmes spécifiques avec une grande variété de capteurs sans affecter la confidentialité », explique Poupyrev. Lathrop de Volkswagen est d'accord. « Lorsque nous utilisons le logiciel Archetype, je détecte un comportement, pas une identité. Si quelqu'un s'approche de ma femme et essaie de lui prendre son sac à main, c'est un comportement que l'on peut détecter sans identifier la personne. D’un autre côté, il est prouvé que la façon dont les gens marchent – quelque chose qu’un radar de haute qualité pourrait très bien détecter – est aussi distinctif qu'une empreinte digitale. Je dis juste.