L'article d'aujourd'hui concerne Akhil Raju, un ingénieur logiciel de l'équipe de robotique. Nous avons rencontré Akhil pour la première fois dans la deuxième saison de DeepMind : le podcastmais nous voulions mieux le connaître et en savoir plus sur son parcours vers DeepMind.
Qu’est-ce qui a éveillé votre curiosité pour l’intelligence artificielle (IA) ?
Quand j’étais jeune, je pensais à l’IA de la même manière que je pensais à la magie. Oui, je voulais sortir avec R2-D2 et Optimus Prime – mais je voulais aussi aller à Poudlard. C'était jusqu'à ce que j'aie 12 ans et que je commence à participer à des compétitions de robotique LEGO. À ce moment-là, j’ai appris que les robots n’étaient pas un fantasme ou quelque chose qui ne pouvait exister que dans un avenir lointain, mais plutôt quelque chose qui pouvait être créé dans le présent. Il s’avère également que jouer avec des robots est incroyablement amusant.
Qu’est-ce qui s’est passé ensuite ?
Beaucoup! À partir de là, j’ai continué les concours de robotique, j’ai commencé l’université au MIT et j’ai passé beaucoup de temps à étudier l’informatique en me concentrant sur la robotique. Après avoir obtenu mon diplôme, je me suis complètement éloigné du domaine et j'ai rejoint une startup à San Francisco pendant quelques années avant de rejoindre Google.
C'était génial, mais j'avais toujours voulu vivre à l'étranger, alors j'ai commencé à chercher des opportunités en dehors des États-Unis. À ce moment-là, j’ai décidé de déménager à Londres et de jeter mon dévolu sur DeepMind. En fait, je ne pensais pas que DeepMind embauchait des personnes sans doctorat, mais j'ai essayé et ça a marché !
Comme j'effectuais un transfert de Google vers DeepMind, j'ai pu postuler à plusieurs équipes en même temps. L'équipe de robotique n'était pas sur mon radar jusqu'à ce que mon recruteur me demande : « Au fait, vous avez des morceaux de robotique sur votre CV. Avez-vous pensé à rejoindre notre équipe de robotique ? J'ai mordu sur l'occasion. Et honnêtement, depuis, c’est incroyable.
Pouvez-vous nous raconter une journée type ? Quelles sont tes horaires?
Chaque matin, je me rends au bureau pour le petit-déjeuner, où se trouvent certainement déjà mes coéquipiers. Prendre le petit-déjeuner ensemble avant de se lancer dans notre travail fait désormais partie de notre routine quotidienne.
Je passe la plupart de mes matinées dans le laboratoire de robotique, à réparer les échecs des expériences précédentes ou à installer de nouveaux robots. Même lorsqu'il n'y a pas grand-chose à faire, je tire mon énergie du simple fait de me promener et de voir nos robots au travail, d'entendre le bourdonnement des machines et des moteurs. Nous avons beaucoup grandi au cours des dernières années et vous pouvez le ressentir en vous promenant dans notre espace.
Mes après-midi sont un mélange de réunions, de codage et – maintenant que la plupart des gens sont de retour au bureau – d'une ou deux discussions impromptues. C'est l'une de mes parties préférées du bureau : les rattrapages aléatoires et les séances de tableau blanc qui m'aident à apprendre et à avancer rapidement. De là, je ferai une petite pause collation et, s'il fait beau, je me dirigerai vers le balcon pour retrouver certains de mes podcasts sportifs américains préférés (je n'ai pas encore passé du football au football). football). Ensuite, je coderai encore un peu.
Comment ça se passe dans les coulisses de DeepMind ?
La culture chez DeepMind est l’un des meilleurs aspects d’être ici. De mon point de vue, nous avons trouvé un bel équilibre entre une université, une start-up et une grande entreprise. L’essentiel de la culture de travail vient des deux premiers.
Il n'est pas rare de trouver des gens en train de réfléchir devant des tableaux blancs sur lesquels sont écrits des mathématiques, ou quelqu'un niché dans un coin tranquille en train de lire les derniers articles de recherche. Semblable à une start-up, il y a une énergie palpable partout – vous pouvez vraiment sentir l'enthousiasme de tout le monde.
C'est peut-être cliché, mais quand on aime ce qu'on fait, cela ne ressemble pas à du travail. L’équipe de robotique est une version miniature de tout cela, avec en prime le fait que beaucoup d’entre nous sont également des amis proches en dehors du travail. C'est parfait.
Comment s’est passé le travail à domicile pendant la pandémie ?
Comme la plupart des gens, j’ai passé le premier mois de la pandémie dans l’incrédulité, pensant que nous reviendrions bientôt à la normale. La majorité de nos réunions et collaborations se sont déroulées en ligne, ce qui a été une expérience intéressante pour notre équipe en particulier.
Une fois que j’ai réalisé que nous étions là pour le long terme, j’ai décidé de consacrer mon nouveau temps libre à m’améliorer. J'ai essayé un certain nombre de passe-temps – assez longtemps dans chaque cas pour dire que je l'avais essayé, mais pas assez longtemps pour que quelque chose colle. J'ai eu ma phase de guitare, une phase de cuisine et même une phase de puzzle, mais ma préférée était la phase tie-dye. Il y a eu quelques semaines où j'ai tout teint, des chemises aux shorts en passant par les chaussettes, et maintenant ils se trouvent au fond de mon placard (là où ils appartiennent honnêtement).
Quel genre d’impact positif espérez-vous que l’IA puisse avoir sur le monde ?
Je me sens chanceux d'être chez DeepMind et de pouvoir me concentrer sur le travail que je fais. La robotique – et l'IA en général – seront une force positive dans le monde, et c'est passionnant de pouvoir contribuer à faire avancer ce projet.
Dans l'ensemble, je suis particulièrement intéressé à voir comment l'IA peut contribuer à atténuer le changement climatique, que ce soit en trouvant des moyens d'utiliser l'énergie plus efficacement ou en nous permettant de produire de l'énergie propre. Les chercheurs de DeepMind y réfléchissent déjà, j'espère donc que nous pourrons faire avancer le monde et avoir un impact dans ce domaine.
Des conseils pour les aspirants DeepMinders ? Ou quelqu'un qui cherche à occuper un rôle similaire ?
Si vous voulez être chez DeepMind, allez-y. Postulez, passez un entretien et essayez. Vous ne réussirez peut-être pas du premier coup, mais cela ne signifie pas que vous ne pourrez pas réessayer. Je ne pensais pas trouver un emploi chez DeepMind, et lorsque j'ai reçu l'offre, ma première pensée a été : c'est sûrement une erreur ! Tout le monde doute de lui-même – je ne me suis jamais senti comme la personne la plus intelligente de la pièce. J'ai souvent ressenti le contraire. Mais j'ai appris que, malgré ces sentiments, j'ai ma place et je mérite de travailler dans un endroit comme celui-ci. Et ce voyage, pour moi, a commencé par un simple essai.
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