L'automatisation bancaire est en plein essor ces dernières années, avec des progrès dans les services bancaires mobiles 24h/24 et 7j/7, une sécurité renforcée et une détection des fraudes, l'intégration de la blockchain, l'analyse des mégadonnées et bien d'autres technologies numériques. Les systèmes d'intelligence artificielle prennent en charge à la fois les opérations orientées client et les solutions d'automatisation en coulisses, mais en raison de la gamme de types de documents acceptés et des diverses règles et réglementations nationales et internationales, une grande partie du traitement des documents est encore effectuée manuellement.
Le Dr Amar Gupta, chercheur au CSAIL, au Département de génie électrique et d'informatique (EECS) et à l'Institut de génie médical et des sciences (IMES) du MIT, développe des technologies et des processus commerciaux capables de numériser rapidement et précisément et traiter les documents financiers et autres avec une intervention humaine nulle ou minime.
Dans le travail du Dr Gupta dans les domaines de la technologie financière et des soins de santé, il adopte une approche intégrée, englobant non seulement l'expertise financière et médicale, mais également la contribution d'ingénieurs, d'informaticiens, d'avocats et de décideurs politiques. Afin de déployer de nouvelles technologies dans des domaines tels que la fintech et la santé, il adopte un cadre basé sur la connaissance pour distinguer quatre niveaux d'activités qui devraient être pris en compte pour une société à l'ère de l'information :
- Acquisition de connaissances
- Découverte des connaissances
- Gestion des connaissances
- Diffusion des connaissances
Par exemple, le Dr Gupta a déclaré que lorsqu'il est arrivé aux États-Unis, il avait des comptes dans une banque qui a connu trois séries successives de fusions avec d'autres banques qui ont fusionné au fil du temps. Chaque fois qu’une fusion se produisait, beaucoup d’argent était dépensé pour intégrer ces informations.
« C'est l'un des problèmes de l'agrégation des données », a-t-il déclaré. « Lorsque vous faites des choses dans le monde moderne, dans une société moderne, vous avez réellement besoin d’accéder à des informations provenant de nombreux domaines différents. D’un côté, vous avez ce problème d’agrégation des données. L’autre aspect est le problème de la désintégration des données, qui consiste à atteindre les données dont vous avez réellement besoin. La surcharge de données est ce à quoi nous sommes confrontés à ce stade.
Chacun des niveaux de sa structure basée sur la connaissance aide les utilisateurs à analyser les quantités massives de données disponibles et peut être encore aidé par la technologie pour une meilleure interopérabilité entre les systèmes.