17 novembre 2023
2 minutes de lecture
Par Cogito Tech.
66 vues
L’utilisation éthique des données dans les systèmes d’IA renforce la confiance et garantit qu’elles sont adoptées et utilisées de manière responsable.
Les données jouent un rôle crucial lorsqu’il s’agit de former des algorithmes d’apprentissage automatique pour l’intelligence artificielle (IA). Des données de qualité garantissent une production de qualité. La manière dont les données sont collectées, stockées, utilisées et partagées a un impact sur les individus, les entreprises et la société.
La mise en œuvre de solutions d’IA implique une intensification des risques en termes de disparités liées aux ressources, à la technologie, aux talents, aux données et à la capacité de calcul de l’IA. Cela pourrait éventuellement entraîner des préjugés susceptibles d’affecter les communautés vulnérables et marginalisées. Dans de nombreux scénarios, l'IA pourrait éradiquer la capacité de l'humain à interpréter subjectivement les données, car les algorithmes d'apprentissage automatique sont conçus pour se concentrer uniquement sur les variables afin d'améliorer leur capacité à prédire selon les données d'entraînement.
L’évolution des applications IA/ML a conduit à six défis éthiques clés en matière de données qui doivent être résolus pour le développement et le déploiement de l’IA.
Les algorithmes d’apprentissage automatique nécessitent une énorme quantité de données pour former et optimiser les systèmes d’IA, ce qui nécessite une collecte massive de données. Les appareils d’IA permettent une collecte de données fréquente et sans tracas. L’utilisation répandue des appareils d’IA a permis une collecte de données fréquente et sans effort. Ces données sont ensuite liées à d’autres ensembles de données et, en raison du manque d’approbation de l’auteur ou de l’autorité d’origine, cela entraîne une violation du droit d’auteur.
Décret exécutif Biden-Harris sur le modèle et le développement des données d'IA
Le récent décret émis par le président américain Biden établit de nouvelles normes en matière de sûreté et de sécurité de l'IA, protège la vie privée des Américains, promeut l'équité et les droits civils, et bien plus encore. Le décret met en lumière les énormes complications et défis de l’écosystème de l’IA et reconnaît la nécessité de disposer d’informations exploitables pour naviguer dans ce paysage.
Par conséquent, conformément aux principes mondialement reconnus de transparence, de sécurité et d'intégrité éthique, les étapes stratégiques suivantes s'inspirent de la stratégie de Cogito Tech. Somme de données certifications et la bibliothèque de politiques de Fairly AI et l'agent de conformité de l'IA, Asenion. Ces étapes peuvent servir de feuille de route pour l’industrie de l’IA.
- Algorithmes d’IA éthiques : Mettez en œuvre des algorithmes d'IA imprégnés de considérations éthiques pour garantir que les décisions fondées sur les données respectent la sécurité, la confidentialité et la conformité réglementaire. Faire de l’IA éthique un pilier fondamental façonnera nos futures trajectoires technologiques.
- Mesures robustes de sécurité des données : Amplifiez les mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles. Utilisez le cryptage, des contrôles d’accès stricts et des audits de sécurité fréquents comme composants obligatoires pour garantir l’intégrité des données et protéger la confidentialité des utilisateurs.
- Formation continue et surveillance : Offrez une formation exhaustive sur les systèmes d’IA et une surveillance cohérente par des professionnels compétents. Les mises à jour et validations régulières des algorithmes d’IA sont primordiales pour atténuer les risques et optimiser les performances du système.
- Prise de décision transparente : Cultivez la transparence dans les processus décisionnels basés sur l’IA. Cela renforce non seulement la confiance entre les utilisateurs, les praticiens et les parties prenantes, mais favorise également une culture de clarté et de responsabilité, vitale dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui.
- Authentification complète du contenu : Mettez en œuvre des protocoles rigoureux pour vérifier et filigraner le contenu généré par l’IA. En garantissant la traçabilité et l’authenticité du contenu, nous pouvons lutter contre la désinformation, protéger la propriété intellectuelle et renforcer davantage la confiance du public dans les résultats de l’IA.
En résumé
Le Cogito La solution DataSum garantit que vos modèles d'IA sont formés avec des données éthiques, transparentes et exemptes de problèmes juridiques et éthiques. DataSum garantit une conformité inégalée en fournissant un enregistrement unique et vérifiable qui répond aux exigences complexes de gouvernance et de conformité des données, réduisant ainsi le risque de violation du droit d'auteur.
La gouvernance des données est assurée par une perspective transparente en ce qui concerne l'origine des données, les considérations éthiques et l'engagement de la main-d'œuvre, établissant ainsi une nouvelle norme en matière de responsabilité des données. Nous garantissons également que vos données sont fiables grâce à notre technologie Cogito.certifications vérifiées affirmer la qualité et l'approvisionnement éthique de l'ensemble de données.