LinkedIn roule de nouvelles fonctionnalités qui offrent aux utilisateurs premium à la recherche d'un emploi une assistance basée sur l'intelligence artificielle. Les outils utilisent l'IA générative pour conseiller les gens s'ils peuvent être un bon candidat pour les emplois ouverts répertoriés sur la plateforme et comment mieux adapter leur profil pour se démarquer.
Les nouvelles fonctionnalités d'IA sont alimentées par la technologie OpenAI et sont indiquées par un emoji scintillant sous les offres d'emploi sur LinkedIn. En cliquant dessus, une fenêtre de discussion s'ouvre dans laquelle une personne peut saisir des questions sur un emploi ou sélectionner des questions pré-écrites telles que « Suis-je un bon candidat pour ce rôle ? » Les réponses sont fournies sous la forme de brèves puces provenant de profils d'entreprise récupérés et d'autres informations sur LinkedIn.
L'assistant automatisé peut également répondre à des requêtes plus spécifiques sur une offre d'emploi, les avantages ou la culture de l'entreprise, ou le secteur auquel appartient un emploi. LinkedIn met à disposition les mêmes outils pour aider les utilisateurs à extraire des conseils de carrière à partir de publications et d'articles partagés sur le fil de la plateforme.
Les mises à jour tentent de résoudre un problème de longue date : La recherche d’emploi, c’est nul. Rohan Rajiv, directeur de la gestion des produits chez LinkedIn, compare le processus à devoir escalader un haut mur. Le candidat est d'un côté, incapable de voir ce qu'une entreprise souhaite voir chez un candidat ou quelle est la probabilité d'obtenir une offre. « Vous espérez vraiment pouvoir atteindre l'autre côté du mur et comprendre : quelles sont mes chances ici ? Qu’est-ce que ça fait de travailler là-bas ? dit Rajiv.
Certains demandeurs d’emploi sont déjà habitués à faire appel à l’IA pour obtenir de l’aide. L’avènement de l’IA générative a favorisé l’apparition d’outils qui postuler automatiquement aux emplois, recruter des candidatset écrire lettres de motivation.
LinkedIn appartient à Microsoft, le principal bailleur de fonds d'OpenAI, qui a déployé une série de « Copilotes » alimentés par l’IA pour aider les gens à accomplir leurs tâches au travail grâce à ses outils de productivité. Le réseau social centré sur le travail ajoute ces fonctionnalités en mode bêta alors que l'industrie technologique est confrontée à une autre année incertaine marquée par plus de licenciements.
Plus de 400 000 personnes ont perdu leur emploi au cours des deux dernières années, selon Licenciements.pour info, un site qui suit les annonces de licenciements dans l'industrie technologique. LinkedIn lui-même a réduit plus de 600 ouvriers l'automne dernier. Les demandeurs d'emploi ont décrit un chasse aux cauchemars pour le travailpassant leurs 9h à 17h à postuler à de nouveaux postes pendant des semaines.
Même si les licenciements sont rarement les bienvenus, l’état actuel du secteur technologique est relativement favorable aux demandeurs d’emploi. Le taux de chômage du secteur s'élève à seulement 2,3 pour cent, selon un Rapport de janvier de CompTIA, une association commerciale à but non lucratif pour l'industrie informatique américaine. C'est même inférieur au plus bas record établi ce mois-ci par le taux de chômage national américain, à 3,4 pour cent, selon le ministère du Commerce. Et il existe 392 000 postes vacants dans l’industrie technologique aux États-Unis, selon CompTIA.
Expérience éreintante
Même dans un marché du travail favorable, obtenir un nouveau poste est souvent un processus plus long que par le passé. Les employeurs ont élargi le processus de candidature, en adoptant des plates-formes complexes de gestion des candidats et en exigeant davantage d'entretiens, d'entretiens de travail et de tests.
Aux États-Unis, le processus de recrutement moyen dure désormais 43 jours, selon Recherche 2023 de The Josh Bersin Company, un groupe consultatif en ressources humaines. De nombreux demandeurs d’emploi se sentent épuisés. UN Rapport de février de CompTIA a constaté que près de la moitié des personnes à la recherche d'un emploi dans le secteur technologique citent le temps requis comme un défi majeur. La même enquête a révélé que les travailleurs adoptent des raccourcis technologiques : 17 % des personnes interrogées ont utilisé l’IA pour adapter leurs compétences à un emploi potentiel, tandis que 30 % ont déclaré qu’elles prévoyaient de le faire.
