Pour toutes les fanfaronnades sur le générateur intelligence artificielle bouleversant le monde, la technologie n’a pas encore transformé de manière significative le travail des cols blancs. Les travailleurs utilisent des chatbots pour des tâches telles que la rédaction d'e-mails, et les entreprises lancent d'innombrables expériences, mais le travail de bureau n'a pas subi un redémarrage majeur de l'IA.
C'est peut-être uniquement parce que nous n'avons pas proposé de chatbots comme Les Gémeaux de Google et ChatGPT d'OpenAI les bons outils pour le travail ; ils se limitent généralement à recevoir et à recracher du texte via une interface de chat. Les choses pourraient devenir plus intéressantes dans le contexte commercial à mesure que les sociétés d’IA commencent à déployer ce qu’on appelle « »Agents IA« , qui peut agir en exécutant d'autres logiciels sur un ordinateur ou via Internet.
Anthropiqueun concurrent d'OpenAI, annoncé un nouveau produit majeur aujourd'hui qui tente de prouver la thèse selon laquelle l'utilisation d'outils est nécessaire pour le prochain pas en avant de l'utilité de l'IA. La startup permet aux développeurs de diriger son chatbot Claude vers l'accès à des services et logiciels externes afin d'effectuer des tâches plus utiles. Claude peut, par exemple, utiliser une calculatrice pour résoudre les types de problèmes mathématiques qui gênent les grands modèles de langage ; être tenu d'accéder à une base de données contenant des informations sur les clients ; ou être obligé d'utiliser d'autres programmes sur l'ordinateur d'un utilisateur lorsque cela peut aider.
J'ai déjà écrit à propos de quelle peut être l'importance des agents d'IA capables d'agir, à la fois pour la volonté de rendre l’IA plus utile et pour la quête de créer des machines plus intelligentes. L'utilisation de l'outil par Claude est un petit pas vers l'objectif de développer ces assistants d'IA plus utiles qui sont actuellement lancés dans le monde.
Anthropic a travaillé avec plusieurs entreprises pour les aider à créer des aides basées sur Claude pour leurs travailleurs. Entreprise de tutorat en ligne Récupération d'étudepar exemple, a développé un moyen permettant à Claude d'utiliser différentes fonctionnalités de sa plateforme pour modifier l'interface utilisateur et le contenu du programme présenté à un étudiant.
D’autres entreprises entrent également dans l’âge de pierre de l’IA. Google a présenté une poignée de prototypes d'agents IA lors de sa conférence des développeurs d'E/S plus tôt ce mois-ci, parmi beaucoup d'autres nouveaux gadgets de l'IA. L'un des agents a été conçu pour gérer les retours d'achats en ligne, en recherchant le reçu dans le compte Gmail d'une personne, en remplissant le formulaire de retour et en planifiant le retrait du colis.
Google n'a pas encore lancé son robot de retour destiné au grand public, et d'autres entreprises agissent également avec prudence. Cela est probablement dû en partie au fait qu’il est difficile de faire en sorte que les agents d’IA se comportent bien. Les LLM n'identifient pas toujours correctement ce qu'on leur demande d'accomplir et peuvent faire des suppositions incorrectes qui interrompent la chaîne d'étapes nécessaires pour mener à bien une tâche.
Restreindre les premiers agents d'IA à une tâche ou un rôle particulier dans le flux de travail d'une entreprise peut s'avérer un moyen astucieux de rendre la technologie utile. Tout comme les robots physiques sont généralement déployés dans des environnements soigneusement contrôlés qui minimisent les risques de erreurs, garder les agents d’IA sous contrôle pourrait réduire les risques d’incidents.
Même ces premiers cas d’utilisation pourraient s’avérer extrêmement lucratifs. Certaines grandes entreprises automatisent déjà les tâches de bureau courantes grâce à ce qu'on appelle automatisation des processus robotisés, ou RPA. Cela implique souvent d'enregistrer les actions des travailleurs humains à l'écran et de les diviser en étapes pouvant être répétées par un logiciel. Les agents d’IA construits sur les larges capacités des LLM pourraient permettre d’automatiser beaucoup plus de travail. IDC, un cabinet d'analystes, dit que le marché du RPA vaut déjà 29 milliards de dollars, mais on s’attend à ce que l’injection d’IA fasse plus que doubler ce chiffre pour atteindre environ 65 milliards de dollars d’ici 2027.
