Jusqu’à présent, plus de 3 000 personnes ont postulé cette année à un poste vacant en science des données ouvertes dans une entreprise américaine de technologie de la santé. Les meilleurs candidats sont soumis à une évaluation longue et difficile, que très peu réussissent, explique un recruteur de l'entreprise, qui a demandé à rester anonyme car ils ne sont pas autorisés à s'exprimer publiquement.
Le recruteur dit croire que certains de ceux qui ont réussi ont peut-être utilisé l'intelligence artificielle pour résoudre le problème. Il y avait des formulations étranges chez certains, explique le recruteur, d'autres ont révélé avoir utilisé l'IA, et dans un cas, lorsque la personne est passée à l'entretien suivant, elle n'a pas pu répondre aux questions sur la tâche. « Non seulement ils ont perdu leur temps, mais ils m’ont fait perdre mon temps », affirme le recruteur. « C'est vraiment frustrant. »
Il n'est pas rare que des postes techniques reçoivent désormais des centaines, voire des milliers de candidats. Rond après rond de licenciements depuis fin 2022, un grand nombre de travailleurs technologiques qualifiés ont été envoyés à la recherche d'un emploi, et l'adoption généralisée de l'IA générative a également bouleversé le processus de recrutement, permettant aux gens de application groupée aux rôles. Tous ceux qui ont soif de travail se heurtent à un mur : des recruteurs et des responsables du recrutement débordés.
WIRED s'est entretenu avec sept recruteurs et responsables du recrutement dans le secteur de la technologie et d'autres secteurs, qui ont exprimé leur inquiétude face à la nouvelle technologie. Pour l'instant, on ignore encore beaucoup de choses sur comment et pourquoi l'IA fait les choix qu'elle fait, et elle a l'habitude de faire décisions biaisées. Ils veulent comprendre pourquoi l'IA prend les décisions qu'elle prend et avoir plus de marge de nuance avant de l'adopter : tous les candidats qualifiés ne s'intégreront pas parfaitement dans un rôle, a déclaré un recruteur à WIRED.
Les recruteurs déclarent recevoir des quantités de CV envoyés via des outils tels que la fonctionnalité Easy Apply de LinkedIn, qui permet aux personnes de postuler rapidement à des emplois sur la plateforme du site. Ensuite, il existe des outils tiers pour rédiger des curriculum vitae ou des lettres de motivation, et il existe une IA générative intégrée aux outils des sites d'acteurs majeurs comme LinkedIn et Indeed, certains pour les demandeurs d'emploi, d'autres pour les recruteurs. Ceux-ci s'accompagnent d'un nombre croissant d'outils permettant d'automatiser le processus de recrutement, laissant certains travailleurs se demander si une personne ou un robot est en regardant leur CV.
« Pour un demandeur d'emploi et un recruteur, l'IA est un peu une boîte noire », explique Hilke Schellmann, dont le livre L'algorithme examine un logiciel qui automatise la sélection des curriculum vitae et les ressources humaines. « Quels sont exactement les critères pour lesquels des personnes sont suggérées à un recruteur ? Nous ne savons pas.
Pourtant, les outils d’IA générative destinés aux recruteurs et aux demandeurs d’emploi deviennent de plus en plus courants. LinkedIn a lancé un nouveau chatbot IA plus tôt cette année, destiné à aider les gens à trouver un emploi. L'espoir était que cela aiderait les gens à mieux voir s'ils s'alignent bien avec un emploi ou s'ils adaptent mieux leur curriculum vitae à celui-ci, levant ainsi le rideau qui sépare un demandeur d'emploi et le processus d'embauche.
Cela s'est produit après que LinkedIn a commencé à déployer un nouvel ensemble de outils d'IA générative pour les recruteurs pour sourcer des candidats en octobre. Avec l'outil de sourcing, les recruteurs peuvent rechercher une expression telle que « Je souhaite embaucher des ingénieurs au Texas » et des profils de personnes susceptibles de répondre à ces critères apparaissent, ainsi que d'autres compétences spécifiques pouvant être liées au poste. Ils peuvent également envoyer des messages rédigés avec une IA générative et définir des messages de suivi automatiques. Les données de LinkedIn montrent que les messages générés par l'IA sont acceptés environ 40 % plus fréquemment que les messages ponctuels rédigés uniquement par un recruteur.