Les choses ne vont pas très bien pour les startups de matériel d'IA.
Après des années de développement, la startup Humane a lancé un 700 $ portable début avril qui s'appuie fortement sur intelligence artificielle. L’argument initial de l’Ai Pin était que vous n’aviez plus besoin de jongler avec différentes applications ; son système d'exploitation peut « rechercher la bonne IA au bon moment », lui permettant de jouer de la musique, de traduire des langues et même de vous indiquer la quantité de protéines contenue dans une paume d'amandes. Et parce qu’elle n’a pas d’affichage traditionnel, la broche Ai était censée être une petite teinture pour la maladie du temps d’écran ; les smartphones étaient en voie de disparition.
La broche a été déplacée. Julian Chokkattu de WIRED a obtenu une note de 4 sur 10 pour Ai Pin. Le populaire YouTuber Marques Brownlee a complimenté la conception matérielle de l'appareil, mais l'a tout de même qualifié de « pire produit que j'ai jamais évalué… pour l'instant ». L'entreprise a depuis massé le message qu'il est destiné à remplacer votre téléphone. La co-fondatrice et directrice générale de Humane, Bethany Bongiorno, a répondu avec minutie aux clients mécontents – et à certains fanboys – sur Twitter, avec des excuses, des assurances que des améliorations sont à venir et des démonstrations vidéo de l'interface utilisateur du gadget, qui remplace le smartphone dans votre paume en projetant des lasers sur votre paume.
Humane semble avoir perdu le fil du lancement de son propre produit, et il n'est pas le seul. Le Rabbit R1, moins cher, qui a été vendu 200 $ en tant que « compagnon de poche » génératif de l’IA et a généré beaucoup d’enthousiasme au départ, a maintenant été qualifié de « décevant », « à moitié cuit », « pas assez cuit » et « peu fiable ». Chokkattu de WIRED lui a donné un 3 sur 10alors que certaines personnes avoir remis en question la façon dont l'appareil gère les connexions pour les applications externes telles que Uber.
Ces premières #pannes matérielles ne sont pas sans précédent. De nombreuses startups ont fait des promesses excessives en matière de marketing, puis ont construit et expédié des produits ternes. Être compétitif dans le domaine du matériel est particulièrement difficile à l’ère des géants de la technologie, dont les écosystèmes règnent sur tout. Le développeur Ben Sandofsky a supposé que l'adhésion des cofondateurs de Humane à la « voie Apple », ou le fait de travailler dans un vide secret, était en partie à blâmer. Ils ont passé des années à peaufiner ce produit unique comme le ferait une entreprise technologique géante, il a écrit dans un article de blogmais avec 230 millions de dollars de financement en capital-risque au lieu de milliards de dollars en espèces.
Mais Humane et Rabbit semblent avoir commis une autre erreur de jugement : tous deux misaient sur l’enthousiasme de l’IA à l’ère ChatGPT pour capturer les premiers clients et se tenir à l’écart du cimetière des gadgets. Au lieu de cela, ils ont pris le train à la mode de l’IA directement dans un mur de briques qui ne fonctionnait pas. Il s’avère que l’IA générative ne rend pas le matériel moins difficile.
Des flops coûteux
« Pour vraiment créer un nouveau dispositif d'IA génial, vous devez comprendre à la fois le matériel et les logiciels, et la question avec certaines de ces startups est de savoir dans quelle mesure cette couche logicielle n'est qu'une peau », explique MG Siegler, partenaire chez GV. La société de capital-risque d'Alphabet.
Sielger affirme que les acteurs technologiques historiques ont désormais un avantage encore plus important, car ils peuvent construire en utilisant leur propre infrastructure et se permettre de perdre de l'argent en itérant sur de nouvelles versions de produits. Alors que les startups tentent de lancer leurs produits d'IA décousus à partir de rien, Meta, Google, Microsoft et Apple peuvent exploiter les équipes et services existants pour intégrer les assistants d'IA dans des lunettes de soleil infiniment portables, produire des téléphones avec recherche d'IA générative intégrée, créer des clés pour l'IA sur leurs ordinateurs portables et emballent leurs tablettes avec Des puces IA « outrageusement puissantes ».
« Les grandes entreprises technologiques peuvent avoir cinq plans sur un produit matériel alors qu'une startup ne peut en avoir qu'un », explique Jacob Andreou, un investisseur chez Greylock qui a passé plusieurs années à développer des produits chez Snap. « Les chances qu'une de ces petites entreprises lèvent une future levée de fonds après avoir publié un flop coûteux ne sont pas bonnes. »