L'intelligence artificielle fait déjà des merveilles pour prédire des événements futurs tels que la météo ou l'évolution des marchés boursiers. Désormais, elle pourrait aussi anticiper les grands moments de notre vie personnelle. C'est la prouesse réalisée par des scientifiques à travers le développement d'un système d'IA novateur baptisé Life2vec.
Un système d'IA prédictif qui se base sur les données
Les systèmes IA génératifs tels que Bard de Google ou ChatGPT d'OpenAI fonctionnant sur des grands modèles de langages prédictifs. À partir d'une invite, ces algorithmes anticipent le mot suivant le plus probable dans une phrase. Pour cela, elles s'appuient sur les nombreux éléments de contexte assimilés lors de leur entraînement.
Intrigués par ces capacités prédictives, des chercheurs danois ont exploré la possibilité d'aller plus loin en utilisant ces modèles pour prédire les grands événements de la vie. Pour ce faire, ils ont créé leur propre IA générative, Life2vec, en s'inspirant du fonctionnement des LLM. Selon Sune Lehmann auteur principal de l'étude et professeur à l'Université Technique du Danemark : « On peut considérer la vie humaine comme une longue séquence d'événements, de la même façon qu'une phrase est une séquence de mots. ».
Pour développer leur modèle, les chercheurs ont utilisé une masse impressionnante de données. Ils ont rassemblé les informations personnelles de 6 millions de Danois sur la période 2008-2020 : revenus, état de santé, âge, profession, horaires de travail, adresse, historique médical, etc. Big Data transformer en boule de cristal algorithmique donc. La phase suivante consistait à les former de manière à les rendre exploitables par l'algorithme. Les conclusions de cette étude ont été rendues publiques dans la revue Nature Computational Science le 19 décembre.
Des chercheurs danois ont créé le modèle informatique d'apprentissage automatique life2vec, capable de prédire correctement la mort de millions de personnes.https://t.co/0JH8r44Otx via @USA AUJOURD'HUI @MikeSnider
– Napoléon Médias (@NapoleonMedia) 22 décembre 2023
Des résultats d'une grande précision
Suite à son entraînement sur ces données, le modèle Life2vec a été soumis à des tests de prédiction. Les chercheurs ont sélectionné un échantillon de personnes âgées de 35 à 65 ans en 2008, parmi lesquelles certaines étaient décédées entre 2016 et 2020. Ils ont intégré le système sur les personnes vivantes et celles qui sont décédées entre 2016 et 2020.
Les résultats du Life2vec sont impressionnants. L'IA s'est révélée capable de prédire des événements futurs de la vie des individus avec un niveau de précision élevé, bien au-delà des performances d'autres algorithmes avancés existants. Le système à pu prédire des éléments aussi complexes que la personnalité d'une personne ou la date de son décès.
Les chercheurs ont soigneusement examiné les prédictions générées par le modèle Life2vec. Ils ont constaté que ses résultats reflétaient les conclusions d'analyses sociologiques réalisé par le passé. Par exemple, l'IA avait déterminé qu'un statut socio-économique élevé en 2008 était associé à une plus grande longévité jusqu'en 2020. À l'inverse, elle avait identifié la précarité et les troubles psychiques comme des facteurs de mortalité accumulés sur la période.
Un outil prometteur, mais des défis à relever
Selon les chercheurs, leur étude ne visait pas à prédire la mortalité. Leur objectif est plutôt d'explorer une nouvelle méthodologie pour analyser les trajectoires de vie des individus. Cette avancée technologique ouvre la voie à des applications potentielles variées. Par exemple, elle pourrait aider à l'élaboration des politiques publiques. Les compagnies d'assurance et trouveraient également un outil d'évaluation des risques.
Cependant, les chercheurs mettent en garde contre des considérations éthiques cruciales, notamment la protection des données personnelles utilisées et la nécessité de traiter les biais algorithmiques. Selon eux, c'est très important avant d'envisager l'utilisation du modèle Life2vec pour prédire des aspects aussi sensibles que la santé ou le décès d'une personne.