Le chercheur Kevin McKee raconte comment son amour précoce pour la science-fiction et la psychologie sociale a inspiré sa carrière et comment il contribue à faire progresser la recherche sur « l'équité queer », à soutenir la collaboration homme-IA et à étudier les effets de l'IA sur la communauté LGBTQ+.
Comment avez-vous commencé à vous intéresser à l’IA ?
Les signes étaient clairs dès le début. J'ai toujours aimé la science-fiction. Je ne saurais vous dire combien de fois j'ai lu et relu celui d'Isaac Asimov Je robot comme un gamin. Ces nouvelles explorent la psychologie des robots fictifs d'Asimov, les utilisant fréquemment comme miroir pour découvrir des informations sur l'esprit humain. J'étais complètement captivé.
Il n'est pas surprenant que je me sois très tôt intéressé à la science psychologique. À l'école primaire, j'ai souvent essayé de mener des expériences de psychologie contrôlées pour mes projets scientifiques. Avec le recul, je ne suis pas sûr du succès de ces expériences, mais elles m'ont conduit à mes études en psychologie et en neurosciences, puis finalement à DeepMind.
Quelle est la meilleure chose dans votre travail ?
Tout le monde chez DeepMind travaille sur un ensemble de projets absurdement diversifiés. Une grande partie de notre travail est mené de bas en haut, c'est pourquoi les DeepMinders sont fréquemment invités à collaborer sur des projets passionnants dans toute l'organisation.
Mes projets actuels couvrent les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique et les approches des sciences sociales ; recherche sur l’IA coopérative et les implications sociales du développement de l’IA ; et des collaborations avec des ingénieurs, des mathématiciens et des éthiciens.
Êtes-vous impliqué dans des groupes chez DeepMind ?
Je codirige QueerMinds, notre groupe de ressources pour les employés et alliés LGBTQ+. Lorsque j'ai rejoint DeepMind, en 2017, nous n'avions pas de communauté formelle ni d'espace officiel pour des identités comme la mienne. Au fil du temps, j'ai réalisé qu'en tant que personne queer moi-même, je pouvais contribuer à créer cette visibilité et à favoriser cette communauté pour les autres chez DeepMind.
QueerMinds se sent dynamique ces jours-ci, avec des activités sociales régulières, des conférences de chercheurs et d'auteurs externes et des sorties de groupe, dont une récente avec le nouveau queer. Queer Grande-Bretagne, le nouveau musée queer à côté de notre bureau de King's Cross. Depuis que j'ai pris ce rôle, je ne l'ai pas regretté un seul instant. Cela a été une immense joie – et une expérience d'apprentissage continu – de créer un espace pour les personnes queer dans la communauté de DeepMind.
Que pensez-vous du travail à domicile plutôt qu'au bureau ?
Je préfère travailler au bureau. C'est vraiment stimulant de voir mes coéquipiers et des DeepMinders aléatoires chaque jour. Ceux-ci sont connus sous le nom de « liens faibles » en psychologie sociale et en sociologie, et ils injectent définitivement beaucoup de bonheur dans ma journée.
Dans le domaine de la recherche, je trouve que de nombreuses percées proviennent de conversations spontanées et de moments imprévus : on ne sait jamais d’où viendra la prochaine idée ou collaboration. Il suffit souvent de discuter du défi actuel avec un coéquipier autour d’un café pour catalyser un moment d’ampoule.
Quel genre d’impact positif espérez-vous que DeepMind puisse avoir sur le monde ?
Lorsque nous parlons de nos objectifs en tant qu'organisation, nous encadrons souvent la conversation autour de la motivation de « faire progresser la science et bénéficier à l'humanité ». C'est incroyable de faire partie d'une équipe engagée dans ces objectifs. En travaillant dans ce sens, je pense que nous avons une réelle chance d’inclure des groupes qui ont historiquement été exclus du travail scientifique. Si nous intégrons les communautés marginalisées au processus d’établissement de l’agenda de notre travail, quels types de questions et de priorités de recherche établirons-nous ?
L’IA et l’apprentissage automatique peuvent faire la différence, même de manière modeste. Ma sœur est orthophoniste qui travaille avec des adolescents trans pour les aider à développer leur voix et leur communication de manière à affirmer leur identité de genre. Les progrès récents dans la recherche sur l’IA sont très prometteurs pour la soutenir ainsi que d’autres personnes travaillant avec les communautés queer. Par exemple, des modèles génératifs pourraient aider les patients trans à former des cibles réalistes et saines pour leurs exercices vocaux lors des séances de thérapie.
De quels projets êtes-vous le plus fier dans votre travail ?
C'est une égalité entre deux projets. Tout d'abord, un article sur lequel j'ai travaillé sur 'équité bizarre», où nous avons plaidé pour davantage de recherches pour comprendre les effets de l'IA sur les communautés LGBTQ+. Le développement de l’IA crée à la fois de nouvelles opportunités et de sérieux risques pour les personnes queer. Pourtant, la plupart des travaux visant à mesurer et à corriger les biais algorithmiques – ce que les scientifiques en IA appellent la recherche sur « l’équité algorithmique » – ont tendance à négliger les communautés LGBTQ+. Mes co-auteurs et moi avons examiné les points potentiels de promesse et de préoccupation dans des domaines tels que la vie privée, la censure et la santé mentale.
Deuxièmement, il y a un projet en cours sur l'IA coopérative, dont nous parlons dans l'épisode du podcast. Mieux ensemble. Les humains sont en fait assez doués pour coopérer les uns avec les autres, même face à l’incitation ou à la motivation d’agir de manière égoïste.
En psychologie sociale, un modèle populaire d’altruisme humain soutient que les humains prêtent attention non seulement à leurs propres objectifs et résultats, mais également aux objectifs et aux résultats de ceux qui nous entourent – en particulier ceux avec qui nous entretenons des relations étroites, comme les amis et la famille. Si je prends le déjeuner pour un ami et moi-même, je vais probablement éviter la sandwicherie que j'aime mais qu'il déteste. Au lieu de cela, j'en trouverai probablement un qui nous plaira tous les deux, car je me soucie de son bonheur et de ses récompenses. Ce type de « partage des récompenses » est la clé de l'altruisme humain, et potentiellement aussi de nos relations étroites.
S'en inspirer modèle de partage des récompensesmes co-auteurs et moi avons développé agents d'IA coopératifs avec lesquels les humains peuvent interagir. C'est vraiment amusant de jouer avec eux. Cerise sur le gâteau, l'un des jeux que nous avons utilisés pour étudier collaboration homme-IA est en fait celui de mes amis et mon préféré pour jouer en dehors du travail : Trop cuit!
Qu'est-ce que les gens ne savent peut-être pas à votre sujet ?
Je suis un surfeur passionné. J'ai grandi en Californie, donc j'étais un peu inquiet des perspectives du surf lorsque j'ai déménagé à Londres. Il s'avère que c'est un saut rapide vers le Portugal et l'Espagne, où il y a des vagues impressionnantes. Certains de mes amis jurent même que le surf à Cornwall est de première classe ! Nous essayons de faire un voyage tous les quelques mois, pour un long week-end ou une semaine complète à la plage.
Un conseil pour votre passé ?
N'ayez pas peur de faire de grands sauts ! Avant de rejoindre DeepMind, toute ma vie – ma carrière, ma famille et mes amis – était basée aux États-Unis. Déménager au Royaume-Uni était un peu intimidant. Cinq ans plus tard, je peux affirmer avec confiance que faire le saut à Londres a été l'une des meilleures décisions que j'ai jamais prises.
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