Beaucoup a été dit et écrit sur l’essor fulgurant de l’IA au cours des douze derniers mois. Cela inclut également notre propre blog : au cours des deux derniers trimestres, nous avons couvert Gouvernance de l'IA, questions de sécurité génératives sur l'IAet même Premier anniversaire de ChatGPT.
La couverture est si complète que l’IA – en particulier l’IA générative – a désormais dépassé le sommet de la couverture médiatique. Le cycle de battage médiatique de Gartner et commence à se sentir plus qu'un peu surjoué. Cela dit, le génie métaphorique de l’IA est bel et bien sorti de la bouteille et les inquiétudes augmentent presque aussi vite que les mises à jour de la technologie de l’IA qui nous apparaissent presque quotidiennement. Où cela place-t-il le secteur des données et de l’analyse ? Ou la société dans son ensemble ? Est-il même possible de remettre le Génie IA dans la bouteille, et si nous le pouvions, le voudrions-nous ?
Libérer le génie de l’IA – de manière responsable
Comme beaucoup d'autres acteurs du secteur, Domo concentre une grande partie de ses efforts sur Capacités d'IA au sein de notre plateforme, garantissant que ces capacités ont du sens et apportent de la valeur à nos clients. Nous travaillons dur pour garantir que les données, en tant qu'actif fondamental de l'IA, sont gérées et prêtes à tenir les promesses de l'IA.
De même, nous adoptons une approche pragmatique du portefeuille croissant de modèles d'IA disponibles en fournissant des outils de gestion et d'intégration agnostiques. Il s’agit de notre priorité absolue dans le paysage actuel des données et de l’analyse.
Outre les cas d’utilisation technologique et commerciale, les organismes de réglementation sont également en effervescence quant à l’état de préparation de l’IA. J'ai eu le plaisir de travailler avec des universités australiennes et des agences du gouvernement fédéral sur des politiques et des conseils concernant Une IA « responsable ».
La vitesse effrénée du développement de l’IA a créé un fort sentiment d’urgence parmi les régulateurs pour comprendre les risques potentiels liés à l’IA et développer des stratégies d’atténuation. Comme beaucoup le comprendront, il s’agit d’une tâche quelque peu ingrate, les régulateurs étant « damnés s’ils le font et damnés s’ils ne le font pas ». Il semble également que l'IA Genie savoure son temps hors de la bouteille et ne montre aucun signe de vouloir y retourner.
Réglementer le génie de l'IA : les deux principales préoccupations
La réglementation peut prendre de nombreuses formes, allant de l’interdiction pure et simple à la rédaction de recommandations et de lignes directrices, avec différents degrés d’application. Les principales préoccupations actuelles se répartissent en deux camps :
- La technologie d’IA elle-même, y compris la vitesse de développement, les considérations relatives aux données, la gouvernance, l’infrastructure et les coûts d’exploitation.
- L'impact et les risques potentiels pour les entreprises et la société, principalement d'un point de vue juridique concernant les préjugés et l'éthique ainsi que la responsabilité humaine et les résultats inexplicables.
À ces préoccupations s’ajoute la nécessité de « bien faire les choses » : les régulateurs ont rarement le luxe de procéder par essais et erreurs et sont redevables à un large éventail de groupes d’intérêt et d’électeurs, qui exigent tous des réponses immédiates. Mais la réglementation doit être conservatrice (et même patiente ?) afin de ne pas aller trop loin ou étouffer inutilement la croissance et l’innovation. Normalement, ce type de contrainte est réalisable. Cependant, le rythme de développement et d’adoption de l’IA entraîne de nouveaux niveaux d’urgence, y compris les premières propositions visant à « suspendre » complètement l’IA !
Alors, où en sommes-nous? De toute évidence, il n’est pas possible (ni nécessaire) de remettre l’IA Genie dans la bouteille. Cependant, maintenant que la vague initiale de battage médiatique sur l’IA est passée, il incombe à l’industrie de développer une réponse plus nuancée aux possibilités de l’IA.
Même si l'innovation et les opportunités commerciales ne manquent pas, nous devons veiller à faire tout notre possible pour minimiser les risques et générer des cas d’utilisation productifs et durables. Si nous ne le faisons pas, l’IA risque de devenir une technologie sous-performante et nous risquons de gaspiller son potentiel.
