Le MIT-Pillar AI Collective a annoncé six boursiers pour le semestre du printemps 2024. Grâce au soutien du programme, les étudiants diplômés, qui en sont à leur dernière année d'un programme de maîtrise ou de doctorat, mèneront des recherches dans les domaines de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science des données dans le but de commercialiser leurs innovations.
Lancé par la School of Engineering et Pillar VC du MIT en 2022, le MIT-Pillar AI Collective soutient les professeurs, les postdoctorants et les étudiants menant des recherches sur l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données. Soutenu par un don de Pilier CV et administré par le Centre d'innovation technologique du MIT Deshpandela mission du programme est de faire progresser la recherche vers la commercialisation.
Les boursiers du MIT-Pillar AI Collective du printemps 2024 sont :
Yasmine Al Faraj
Yasmeen AlFaraj est doctorante en chimie et s'intéresse à l'application de la science des données et de l'apprentissage automatique à la conception de matériaux souples afin de permettre la création de plastiques, de caoutchouc et de matériaux composites durables de nouvelle génération. Plus précisément, elle applique l’apprentissage automatique à la conception de nouveaux additifs moléculaires pour permettre la fabrication à faible coût de thermodurcissables et de composites chimiquement déconstruits. Les travaux d'AlFaraj ont conduit à la découverte de nouveaux matériaux évolutifs et traduisibles qui pourraient traiter les déchets plastiques thermodurcis. En tant que Pillar Fellow, elle continuera à commercialiser cette technologie, en se concentrant initialement sur la fabrication de pales d’éoliennes et les revêtements conformes. Par l’intermédiaire du Centre d’innovation technologique de Deshpande, AlFaraj dirige une équipe développant une spin-out axée sur les versions recyclables de thermodurcissables hautes performances existants en incorporant de petites quantités d’un co-monomère dégradable. En outre, elle a participé au programme Innovation Corps de la National Science Foundation et a récemment obtenu son diplôme du Clean Tech Open, où elle s'est concentrée sur l'amélioration de son plan d'affaires, l'analyse des marchés potentiels, la garantie d'un portefeuille de propriété intellectuelle complet et la mise en relation avec des bailleurs de fonds potentiels. AlFaraj est titulaire d'un baccalauréat en chimie de l'Université de Californie à Berkeley.
Rubén Castro Ornelas
Ruben Castro Ornelas est un doctorant en génie mécanique passionné par l'avenir des robots polyvalents et par la conception du matériel permettant de les utiliser avec des solutions de contrôle d'IA. Combinant son expertise en programmation, en systèmes embarqués, en conception de machines, en apprentissage par renforcement et en IA, il a conçu une main robotique adroite capable d'effectuer des tâches quotidiennes utiles sans sacrifier la taille, la durabilité, la complexité ou la simulatabilité. La conception innovante d'Ornelas présente un potentiel commercial important dans les applications domestiques, industrielles et de soins de santé, car elle pourrait être adaptée pour tout contenir, des ustensiles de cuisine aux objets délicats. En tant que Pillar Fellow, il se concentrera sur l'identification des marchés commerciaux potentiels, la détermination de l'approche optimale pour les ventes interentreprises et l'identification des conseillers critiques. Ornelas a été codirecteur de StartLabs, un club d'entrepreneuriat de premier cycle au MIT, où il a obtenu une licence en génie mécanique.
Keeley Erhardt
Keeley Erhardt est doctorante en arts et sciences médiatiques dont les intérêts de recherche résident dans le potentiel transformateur de l'IA dans l'analyse de réseaux, en particulier pour la corrélation d'entités et la détection de liens cachés au sein et entre les domaines. Elle a conçu des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et suivre les corrélations temporelles et les signaux cachés dans les réseaux à grande échelle, révélant ainsi des campagnes d'influence en ligne provenant de plusieurs pays. Elle a également démontré l’utilisation de réseaux neuronaux graphiques pour identifier des comptes de crypto-monnaie coordonnés en analysant les données de séries chronologiques financières et la dynamique des transactions. En tant que Pillar Fellow, Erhardt poursuivra les applications commerciales potentielles de son travail, telles que la détection de la fraude, de la propagande, du blanchiment d'argent et d'autres activités secrètes dans les secteurs de la finance, de l'énergie et de la sécurité nationale. Elle a effectué des stages chez Google, Facebook et Apple et a occupé des postes d'ingénierie logicielle auprès de plusieurs licornes technologiques. Erhardt a obtenu une maîtrise en génie électrique et en informatique et un BS en informatique, tous deux du MIT.
Vineet Jagadeesan Nair
Vineet Jagadeesan Nair est doctorant en génie mécanique dont les recherches portent sur la modélisation des réseaux électriques et la conception de marchés de l'électricité pour intégrer les énergies renouvelables, les batteries et les véhicules électriques. Il s'intéresse largement au développement d'outils informatiques pour lutter contre le changement climatique. En tant que Pillar Fellow, Nair explorera l’application de l’apprentissage automatique et de la science des données aux systèmes électriques. Plus précisément, il expérimentera des approches visant à améliorer la précision de la prévision de la demande et de l’offre d’électricité avec une résolution spatio-temporelle élevée. En collaboration avec le projet Tapestry @ Google X, il travaille également à fusionner l'apprentissage automatique basé sur la physique avec des méthodes numériques conventionnelles pour augmenter la vitesse et la précision des simulations haute fidélité. Les travaux de Nair pourraient aider à réaliser de futurs réseaux avec une forte pénétration des énergies renouvelables et d'autres ressources énergétiques propres et distribuées. En dehors du milieu universitaire, Nair est actif dans le domaine de l’entrepreneuriat et a récemment contribué à l’organisation du MIT Global Startup Workshop 2023 en Grèce. Il a obtenu une maîtrise en sciences informatiques et en ingénierie du MIT, une maîtrise en technologies énergétiques de l'Université de Cambridge en tant que boursier Gates, ainsi qu'une licence en génie mécanique et un baccalauréat en économie de l'Université de Californie à Berkeley.
Mahdi Ramadan
Mahdi Ramadan est doctorant en sciences du cerveau et cognitives dont les intérêts de recherche se situent à l’intersection des sciences cognitives, de la modélisation informatique et des technologies neuronales. Son travail utilise de nouvelles méthodes non supervisées pour apprendre et générer des représentations interprétables de la dynamique neuronale, en capitalisant sur les progrès récents de l’IA, en particulier des techniques d’apprentissage profond contrastées et géométriques capables de découvrir avec une haute fidélité la dynamique latente sous-jacente aux processus neuronaux. En tant que Pillar Fellow, il exploitera ces méthodes pour mieux comprendre les modèles dynamiques de signaux musculaires pour le contrôle moteur génératif. En complétant les prothèses vertébrales actuelles avec des modèles moteurs génératifs d'IA capables de rationaliser, d'accélérer et de corriger les activations musculaires des membres en temps réel, ainsi qu'en utilisant potentiellement des modèles de langage de vision multimodaux pour déduire les intentions de haut niveau des patients, Ramadan aspire à construire des neuroprothèses commerciales véritablement évolutives, accessibles et performantes. L'expérience entrepreneuriale de Ramadan inclut le fait d'être co-fondateur d'UltraNeuro, une startup de neurotechnologie, et co-fondateur de Presizely, une startup de vision par ordinateur. Il a obtenu une licence en neurobiologie de l'Université de Washington.
Rui (Raymond) Zhou
Rui (Raymond) Zhou est doctorant en génie mécanique dont les recherches portent sur l'IA multimodale pour la conception technique. En tant que Pillar Fellow, il fera progresser des modèles qui pourraient permettre aux concepteurs de traduire des informations dans n'importe quelle modalité ou combinaison de modalités en conceptions 2D et 3D complètes, comprenant des données paramétriques, des visuels de composants, des graphiques d'assemblage et des croquis. Ces modèles pourraient également optimiser les conceptions humaines existantes pour atteindre des objectifs tels que l’amélioration de l’ergonomie ou la réduction du coefficient de traînée. À terme, Zhou vise à traduire son travail en une plateforme logiciel en tant que service qui redéfinit la conception de produits dans divers secteurs, de l'automobile à l'électronique grand public. Ses efforts ont le potentiel non seulement d’accélérer le processus de conception, mais également de réduire les coûts, ouvrant ainsi la porte à des niveaux sans précédent de personnalisation, de génération d’idées et de prototypage rapide. Au-delà de ses activités académiques, Zhou a fondé UrsaTech, une startup qui intègre l'IA dans l'éducation et la conception technique. Il a obtenu une licence en génie électrique et en informatique de l'Université de Californie à Berkeley.
