L'intelligence artificielle trouve son utilité dans divers secteurs. Saur, une entreprise spécialisée dans la gestion de l'eau, utilise cette technologie pour détecter les fuites d'eau dans le réseau. Pour ce faire, elle s'est associée à l'entreprise IA Dataiku.
Mettre fin au gaspillage d'eau
L'eau, ressource essentielle à la vie, doit être économisée en raison de sa rareté croissante. En France, environ 25 % de l'eau potable produite est perdue. Ceci, principalement en raison de la vétusté des canalisations du réseau.
Saur a adopté l'intelligence artificielle pour mettre fin à ce gaspillage. En 2021, elle a développé un algorithme capable d'évaluer le niveau de risque des conduits d'eau potable. Cette initiative permet à l'entreprise d'identifier facilement les problématiques des installations. Il devient alors plus aisé d'améliorer les performances du réseau en ciblant les réparations.
Partenariat avec Dataiku pour accélérer le projet
Pour mener à bien son projet de lutte contre les fuites d'eau, Saur s'est appuyé sur le savoir-faire de Dataiku, une entreprise française se spécialise dans le traitement de données massives et l'IA. Cette collaboration fructueuse a permis le lancement du projet début 2022 ainsi que son déploiement à l'échelle nationale.
D'après Amaury Delplancq, vice-président de Dataiku, le datahub mis en place par Saur a fourni des informations cruciales. Ces dernières ont permis le développement rapide d'un algorithme de apprentissage automatique Californietable d'identification des fichiers conduits qui pourraient engendrer des fuites. Ce datahub regroupe des données de qualité et dans des formats standardisés comme l'âge des installations, les compteurs connectés, etc.
Analyse de données diverses pour prédire les fuites
L'IA de Saur traite une masse importante de données hétérogènes afin de déceler les sources potentielles de fuites sur le réseau d'eau. Elle analyse les données patrimoniales du réseau, la consommation et la distribution d'eau, les données géo-risques, opérationnelles et satellites.
Au total, l'algorithme de Saur examine des millions de lignes de données pour identifier des corrélations subtiles entre différents facteurs et prédire l'apparition de fuites. Saur prévoit par ailleurs d'étoffer ce corpus avec de nouvelles données comme celles relatives aux rendements sectorisés. Ceci permet de renforcer continuellement la puissance prédictive de son IA.
L'IA pour optimiser l'ensemble du réseau
Après l'identification des conduits à risque par l'IA, Saur est également en mesure de les localiser avec précision. Les agents de terrain peuvent ainsi intervenir rapidement pour effectuer les réparations nécessaires. Grâce à cette technologie, l'entreprise a réalisé une découverte importante sur son réseau d'eau potable : 10 % des canalisationss sont responsables d'un tiers des fuites. L'IA fait ainsi gagner un temps considérable à l'entreprise.
Mais l'algorithme va aussi servir à optimiser la performance globale du réseau. En s'appuyant sur l'historique des réparations sur 10 ans, il pourra recommander les investissements les plus pertinents dans les linéaires. Actuellement, Saur gère 250 000 km de réseau desservant 20 millions de usagers.
Enfin, la société envisage aussi d'utiliser l'IA pour détecter les coups de bélier. Ces phénomènes surviennent lorsqu'une surpression de l'eau se produit et peuvent entraîner des dommages irréversibles aux installations.
