En 2016, j’ai écrit sur un Internet qui affectait le monde de manière directe et physique. Il était connecté à votre smartphone. Il y avait des capteurs comme des caméras et des thermostats. Il disposait d’actionneurs : thermostats, drones, voitures autonomes. Et il y avait de l'intelligence au milieu, en utilisant les données des capteurs pour déterminer quoi faire et ensuite le faire réellement. C'était l'Internet des objets.
La définition classique d'un robot est quelque chose qui détecte, pense et agit : c'est l'Internet d'aujourd'hui. Nous avons construit un robot de taille mondiale sans même nous en rendre compte.
En 2023, nous avons amélioré la partie « réflexion » avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT. ChatGPT a à la fois surpris et étonné le monde par sa capacité à comprendre le langage humain et à générer des réponses crédibles, pertinentes et humaines. Mais ce pour quoi ils sont vraiment doués, c’est l’interaction avec des systèmes autrefois conçus pour les humains. Leur précision s’améliorera et ils seront utilisés pour remplacer de vrais humains.
En 2024, nous allons commencer à connecter ces LLM et autres systèmes d’IA aux capteurs et aux actionneurs. En d’autres termes, ils seront connectés au monde plus vaste, via des API. Ils recevront des informations directes de notre environnement, sous toutes les formes auxquelles j'ai pensé en 2016. Et ils contrôleront de plus en plus notre environnement, via les appareils IoT et au-delà.
Cela commencera petit : résumer les e-mails et rédiger des réponses limitées. Discuter avec le service client (sur le chat) pour les modifications de service et les remboursements. Faire des réservations de voyages.
Mais ces IA interagiront également avec le monde physique, contrôlant d’abord les robots, puis intégrant ces robots. Votre thermostat piloté par l'IA allumera le chauffage et la climatisation en fonction de qui se trouve dans quelle pièce, de ses préférences et de l'endroit où il est susceptible d'aller ensuite. Il négociera avec la compagnie d'électricité les tarifs les moins chers en planifiant l'utilisation d'appareils à haute consommation d'énergie ou la recharge des voitures.
C'est la chose la plus facile. Les véritables changements se produiront lorsque ces IA se regrouperont au sein d’une intelligence plus large : un vaste réseau de production et de consommation d’énergie, chaque IA ne construisant qu’un nœud, comme une colonie de fourmis ou une armée humaine.
Les futurs systèmes de contrôle industriel comprendront des robots d'usine traditionnels, ainsi que des systèmes d'IA pour planifier leur fonctionnement. Il commandera automatiquement les fournitures et coordonnera l’expédition du produit final. L'IA gérera ses propres finances, en interagissant avec d'autres systèmes du monde bancaire. Il fera appel à des humains selon les besoins : pour réparer des sous-systèmes individuels ou pour faire des choses trop spécialisées pour les robots.
Pensez aux voitures sans conducteur. Les véhicules individuels disposent bien sûr de capteurs, mais ils utilisent également des capteurs intégrés dans les routes et sur les poteaux. Le véritable traitement se fait dans le cloud, par un système centralisé qui pilote tous les véhicules. Cela permet aux voitures individuelles de coordonner leurs mouvements pour plus d’efficacité : freinage synchronisé par exemple.
