Dans cet article de blog, j'expliquerai certains des concepts, personnages et terminologies clés liés à Microsoft Fabric, une plateforme d'analyse SaaS pour l'ère de l'IA. Si vous n'êtes pas familier avec les concepts de base des plateformes d'analyse SaaS et avec la manière dont Microsoft Fabric s'y intègre, je vous recommande lire mon précédent article de blogoù je les explique en détail.
Tissu Microsoft est une plateforme basée sur l'expérience, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent interagir avec elle en fonction de leurs rôles et de leurs personnalités. Par exemple, un ingénieur de données peut utiliser le Expérience en ingénierie des données pour effectuer une transformation de données à grande échelle via le Lakehouse. UN scientifique des données peut utiliser Expérience en science des données développer des modèles d’IA sur une base unique sans mouvement de données. UN analyste d'affaires peut utiliser le Expérience Power BI pour créer et utiliser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Et un gestionnaire de données peut utiliser le Expérience avec l'activateur de données pour gouverner et sécuriser les données dans toute l’organisation.
L'expérience Data Activator est en préversion privée et n'est pas encore disponible pour un usage public !
Terminologies Microsoft Fabric
Pour comprendre le fonctionnement de Microsoft Fabric, il est essentiel de connaître certaines des terminologies utilisées dans la plateforme. Certains d’entre eux sont des termes existants qui sont également utilisés dans les services Power BI ou Azure, tandis que d’autres sont nouveaux et spécifiques à Microsoft Fabric. Voici quelques-uns des termes clés que vous devez connaître :
- Locataire: Un locataire est une instance dédiée de Microsoft Fabric qui est provisionnée pour une organisation ou un service au sein d'une organisation. Un locataire possède son propre ensemble d’utilisateurs, de groupes, d’autorisations, de capacités, d’espaces de travail, d’éléments et d’expériences. Un locataire Fabric est associé à un Locataire Azure Active Directory (AAD)qui est un service d'annuaire que possèdent les organisations lorsqu'elles s'inscrivent à un service cloud Microsoft tel que Azur, Microsoft 365, Power BI, etc. AAD assure la gestion des identités et des accès pour les applications cloud. Un locataire dans Microsoft Fabric n’est accessible qu’aux utilisateurs appartenant au même locataire AAD.
- Capacité: La capacité est un terme qui fait référence à la quantité de ressources disponibles pour prendre en charge un service informatique. Dans le contexte des applications SaaS, la capacité fait référence à la capacité du système à gérer une certaine quantité de charge ou de demande en fonction des ressources et de l'infrastructure requises telles que la puissance de calcul (CPU, RAM, etc.), le stockage, la bande passante du réseau, etc. . Comme expliqué dans mon article précédent, Microsoft Fabric est une plateforme SaaS. Ainsi, du point de vue de Microsoft Fabric, les capacités sont des ensembles de ressources allouées à un locataire pour exécuter des charges de travail d'analyse. Les capacités résident dans un locataire et les ressources disponibles peuvent être partagées par plusieurs espaces de travail ou dédiées à un seul espace de travail pour de meilleures performances et une meilleure isolation. Les capacités de Microsoft Fabric sont disponibles dans diverses SKU F qui offrent différents niveaux de ressources et de fonctionnalités. Pour plus d’informations sur les capacités et les SKU, consultez Capacité et SKU de Microsoft Fabric.
- Espace de travail: Un espace de travail est un conteneur logique qui contient une collection d’objets et d’artefacts. Un espace de travail peut avoir un ou plusieurs propriétaires pouvant gérer ses paramètres et autorisations et un ou plusieurs membres pouvant accéder à ses éléments. Un espace de travail peut également être affecté à une capacité pour exécuter ses charges de travail d'analyse. Dans Microsoft Fabric, les espaces de travail sont basés sur les espaces de travail Power BI.
Les termes ci-dessus s'appliquent également à Power BI, ils sont donc utilisés au sein de la communauté depuis longtemps. La hiérarchie commence avec une organisation qui acquiert son potentiel Locatairespuis le acheté Capacités sont à la disposition des locataires et des Espaces de travail qui sont affectés aux capacités.
Les termes suivants sont nouveaux et s’appliquent à Microsoft Fabric :
- Personnage: Un personnage est un rôle représentant un utilisateur typique de Microsoft Fabric avec un ensemble spécifique d'objectifs, de besoins, d'expertise et de préférences. Par exemple, un Personnalité d’ingénieur de données décrit quelqu'un qui souhaite transformer de grands volumes de données provenant de diverses sources et les rendre disponibles pour analyse. UN Personnalité du data scientist décrit les utilisateurs qui souhaitent appliquer des techniques d'analyse avancées telles que apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour tirer des enseignements des données. UN Personnalité d’analyste commercial est quelqu'un qui souhaite explorer les données visuellement et créer des histoires convaincantes à l'aide de tableaux et de graphiques.
- Expérience: Dans Microsoft Fabric, une expérience est un groupe de fonctionnalités adaptées à un personnage spécifique et tâches spécifiques. Par exemple, le Ingénierie des données Synapse experience fournit une plate-forme basée sur Spark avec d'excellentes expériences de création pour les ingénieurs de données. Le Science des données Synapse l'expérience offre un environnement intégré permettant aux data scientists de développer Modèles d'IA en utilisant Python ou R. Le Power BI L'expérience fournit une interface familière aux analystes commerciaux pour créer et utiliser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Ainsi, les utilisateurs de Power BI peuvent faire ce qu’ils faisaient sans aucun changement dans leurs rôles et responsabilités.
- Article: Un élément est un artefact physique créé ou utilisé dans Microsoft Fabric, tel qu'un carnet de notesun base de donnéesun rapportou un tableau de bord. Un élément appartient à un espace de travail et est accessible aux membres de cet espace de travail. Certains de ces artefacts, tels que les rapports et les tableaux de bord, peuvent être partagés avec d'autres utilisateurs ou groupes en dehors de l'espace de travail, sous réserve des autorisations et des politiques définies par les propriétaires ou les administrateurs.
Les expériences dans Microsoft Fabric ne sont qu'un groupe de fonctionnalités disponibles pour les utilisateurs et ne font pas référence à un artefact spécifique. Les expériences sont là pour guider les utilisateurs sur les outils dont ils disposent. Par exemple, un ingénieur de données peut utiliser l'expérience Synapse Data Engineering pour créer un élément de bloc-notes qui effectue la transformation des données et créer un Lakehouse pour transférer les données au format Parquet. Un data scientist peut utiliser l'expérience Synapse Data Science pour créer des blocs-notes Spark, mener des expériences et reconnaître des modèles dans les données à l'aide de modèles d'apprentissage automatique entraînés, etc.
Conclusion
J'espère que cet article de blog vous a aidé à comprendre certains des concepts, personnages et terminologies clés liés à Microsoft Fabric. Je pense qu'en comprenant ces concepts clés, les utilisateurs peuvent mieux naviguer sur la plateforme et apprendre à exploiter les fonctionnalités qui répondent à leurs objectifs et à leurs tâches. En gardant les personas à l’esprit, les utilisateurs peuvent rapidement appréhender les outils et fonctionnalités à leur disposition, facilitant ainsi une expérience d’apprentissage plus fluide.
