Le MIT-Pillar AI Collective a annoncé trois premiers boursiers pour le semestre d'automne 2023. Grâce au soutien du programme, les étudiants diplômés, qui en sont à leur dernière année d'un programme de maîtrise ou de doctorat, mèneront des recherches dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la science des données dans le but de commercialiser leurs innovations.
Lancé par la School of Engineering et Pillar VC du MIT en 2022, le MIT-Pillar AI Collective soutient les professeurs, les postdoctorants et les étudiants menant des recherches sur l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données. Soutenu par un don de Pilier CV et administré par le Centre d'innovation technologique du MIT Deshpandela mission du programme est de faire progresser la recherche vers la commercialisation.
Les boursiers du MIT-Pillar AI Collective de l’automne 2023 sont :
Alexandre Andonian SM '21 est doctorant en génie électrique et en informatique dont les intérêts de recherche portent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Plus précisément, il se concentre sur la création d'un scientifique généraliste et multimodal en IA, piloté par des agents modèles de langage de vision génératifs, capables de proposer des hypothèses scientifiques, de mener des expériences informatiques, d'évaluer les preuves à l'appui et de vérifier les conclusions de la même manière qu'un chercheur ou un évaluateur humain. Un tel agent pourrait être formé pour distiller et communiquer de manière optimale ses découvertes pour la consommation et la compréhension humaines. Les travaux d'Andonian promettent de créer une base concrète pour construire rigoureusement et tester de manière holistique l'agent d'IA autonome de nouvelle génération pour la science. En plus de ses recherches, Andonian est le PDG et co-fondateur de Reelize, une startup qui propose un outil vidéo génératif d'IA qui transforme sans effort de longues vidéos en courts clips – et est issu de ses cours en commerce et a été soutenu par MIT Sandbox. Andonian est également l'un des chercheurs fondateurs en IA de Poly AI, une start-up en phase de démarrage soutenue par YC qui crée des outils de conception d'IA. Andonian a obtenu un SM du MIT et un BS en neurosciences, physique et mathématiques du Bates College.
Daniel Magley est doctorante dans le programme Harvard-MIT en sciences et technologies de la santé et passionnée par l'idée de faire d'un esprit et d'un corps sains et pleinement fonctionnels une réalité pour tous. Ses recherches de pointe portent sur le développement d'une capsule d'imagerie thermique sans fil avalable qui pourrait être utilisée dans le traitement et la surveillance des maladies inflammatoires de l'intestin et de leurs manifestations, comme la maladie de Crohn. Offrant une sensibilité accrue et éliminant le besoin de préparation intestinale, la capsule a le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité du traitement et l’expérience globale du patient en matière de surveillance de routine. La capsule a terminé les études sur les animaux et entre dans les études sur les humains au Mass General Brigham, où Magley dirige une équipe d'ingénieurs dans le plus grand laboratoire de recherche translationnelle de l'hôpital, le Tearney Lab. Suite aux études pilotes humaines, les risques technologiques et réglementaires les plus importants seront éliminés pour être traduits. Magley commencera alors à se concentrer sur une étude multisite pour introduire le dispositif dans les cliniques, avec la promesse de bénéficier aux patients de tout le pays. Magley a obtenu un BS en génie électrique de Caltech.
Madhumitha Ravichandra est un doctorant intéressé à faire progresser les techniques de transfert de chaleur et d'ingénierie de surface pour améliorer la sécurité et les performances des systèmes d'énergie nucléaire et réduire leurs impacts environnementaux. En tirant parti de ses connaissances approfondies de l’intégration de l’IA explicable avec l’expérimentation autonome à haut débit, elle cherche à transformer le développement de capteurs résistants aux radiations (rad-hard), qui pourraient potentiellement résister et fonctionner à des niveaux de rayonnement qui rendraient les capteurs conventionnels inutiles. En intégrant une IA explicable à une expérimentation autonome à haut débit, elle vise à itérer rapidement les conceptions, à tester dans des conditions variées et à garantir que le produit final est à la fois robuste et transparent dans ses opérations. Son travail dans ce domaine pourrait changer le paradigme du développement de capteurs résistants aux radiations, en comblant un vide flagrant sur le marché et en redéfinissant les normes, garantissant ainsi que les applications nucléaires et spatiales soient plus sûres, plus efficaces et à la pointe du progrès technologique. Ravichandran a obtenu un BTech en génie mécanique de l'Université SASTRA, en Inde.
