Nous étudions les implications potentielles des modèles de transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) et des technologies associées sur le marché du travail américain. À l'aide d'une nouvelle rubrique, nous évaluons les professions en fonction de leur correspondance avec les capacités GPT, intégrant à la fois l'expertise humaine et les classifications du GPT-4. Nos résultats indiquent qu'environ 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches affectées par l'introduction des GPT, tandis qu'environ 19 % des travailleurs pourraient voir au moins 50 % de leurs tâches affectées. L’influence s’étend à tous les niveaux de salaires, les emplois les mieux rémunérés étant potentiellement plus exposés. Il convient de noter que l’impact ne se limite pas aux secteurs ayant récemment enregistré une croissance de productivité plus élevée. Nous concluons que les transformateurs génératifs pré-entraînés présentent des caractéristiques de technologies à usage général (GPT), ce qui suggère que ces modèles pourraient avoir des implications économiques, sociales et politiques notables.
